Python数据分析(二): Numpy技巧 (3/4)
本文共 250 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
numpy、pandas、matplotlib（+seaborn）是python数据分析/机器学习的基本工具。
numpy的内容特别丰富，我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。
第一部分:
第二部分:
第三部分: 第四部分:
一共准备了 numpy技巧4篇文章，这是 第三部分。
下面就是numpy技巧的第三部分：由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害，所以还是直接上图吧，请看：
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